ระบบบันทึกเสียงที่มีความต่อเนื่องซึ่งระบุแทร็กในเวลาจริง
จับเสียงระบบในเวลาจริงและผลิตไทม์ไลน์ตามลำดับเวลา ของแทร็กที่ระบุ โดยไม่ต้องติดตั้ง monad ที่สร้างโดย leduftw สำหรับเดสก์ท็อป Windows จะเฝ้าดูสิ่งที่พีซีของคุณเล่นและใช้บริการการรู้จำ AudD เพื่อระบุชื่อรายการโดยอัตโนมัติ แอปนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้ค้นพบเพลงและผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการการบันทึกแบบพาสซีฟ โดยมีการดำเนินการแบบพกพาและการสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับอุปกรณ์ Windows ทั้ง x64 และ ARM64.
แอปฟังและบันทึกอะไรบ้าง?
เครื่องมือจับเสียงที่ออกจากระบบ ระบุแทร็กผ่าน AudD API และเขียนรายการลงในไทม์ไลน์ตามลำดับเวลา มันตรวจสอบเสียงที่ผลิตโดยโปรแกรมเล่นสื่อ เบราว์เซอร์ และแอปพลิเคชันอื่น ๆ จากนั้นส่งคำถามการระบุและบันทึกข้อมูลเมตาที่ส่งกลับ นักพัฒนาจัดเตรียมเวอร์ชันพกพา ดังนั้นคุณสามารถเรียกใช้โปรแกรมโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนรีจิสทรีของระบบ และโครงการนี้เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ MIT License.
มันทำให้เครื่องช้าลงในระหว่างการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องหรือไม่?
การตรวจสอบเบื้องหลังถูกออกแบบมาให้เบา โดยโครงการถูกอธิบายว่าเป็นพกพาและมีค่าใช้จ่ายต่ำแทนที่จะเป็นการติดตั้งเต็มรูปแบบ แอปสนับสนุนทั้งสถาปัตยกรรม x64 และ ARM64 ซึ่งช่วยให้มันทำงานได้ตามธรรมชาติบนอุปกรณ์สมัยใหม่ เนื่องจากมันทำงานเป็นผู้ฟังที่ต่อเนื่อง คาดว่าจะมีกิจกรรมเบื้องหลังอย่างต่อเนื่องและการใช้งานเครือข่ายเป็นครั้งคราวสำหรับคำขอการระบุ; วัสดุต้นทางกำหนดการออกแบบว่าไม่รบกวนแทนที่จะใช้ทรัพยากรมาก.
มันปลอดภัยที่จะเรียกใช้และต้องการการตั้งค่าทางเทคนิคมากแค่ไหน?
โค้ดโอเพนซอร์สและโหมดพกพาช่วยลดอุปสรรคด้านความไว้วางใจ เนื่องจากที่เก็บสามารถตรวจสอบได้และไม่มีการติดตั้งใด ๆ ที่เปลี่ยนแปลงระบบ การระบุขึ้นอยู่กับบริการ AudD ดังนั้นแอปจึงส่งคำถามภายนอกและต้องการการเข้าถึงเครือข่ายสำหรับฟังก์ชันนั้น เมื่อผู้ฟังเริ่มต้น ไทม์ไลน์จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้การดำเนินการในแต่ละวันง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ทางเทคนิคหลังจากการเปิดตัวครั้งแรก.
ใครควรใช้เครื่องมือนี้และควรคาดหวังการแลกเปลี่ยนอะไรบ้าง
แอปนี้เหมาะสำหรับผู้ฟังและผู้สร้างที่ยอมรับการระบุอัตโนมัติแบบเชื่อมต่อกันเพื่อแลกกับการบันทึกแบบพาสซีฟ มันมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อคุณไม่ต้องการแทรกแซงระหว่างการเล่น แต่การระบุตัวตนขึ้นอยู่กับบริการการจดจำภายนอก ดังนั้นการใช้งานแบบออฟไลน์จึงมีข้อจำกัด หากคุณยอมรับการแลกเปลี่ยนนี้และรักษาการเข้าถึงเครือข่ายให้พร้อม เครื่องมือนี้จะทำงานได้ดีในช่องทางของมัน แนะนำให้ใช้.
